Lernen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Von Buzzwords bis zu Technologien und Methoden. Wir zeigen auf, wie AI wirklich funktioniert und welche Verfahren sich dahinter verbergen.
Im Zweiten Teil tauchen wir in die Welt der automatischen Textverarbeitung (NLP) ein und zeigen anhand mehreren konkreten Beispielen auf, was heute bereits in aktiver Verwendung ist. Wir bieten in dem Workshop nicht nur einen Überblick über die wichtigsten Business Anwendungsfälle von NLP, sondern erklären auch deren technologischen Hintergründe.
ti&m steht für technology, innovation & management. Wir sind Marktführer für Digitalisierungs- und Security-Produkte sowie Innovationsprojekte in der Schweiz und in den Finanzzentren der EU. Dabei integrieren wir für unsere anspruchsvollen Kunden vertikal die gesamte IT-Wertschöpfungskette. In unseren Niederlassungen in Zürich, Bern und Frankfurt am Main beschäftigen wir aktuell über 350 exzellente Ingenieure, Designer und Berater. Die Grundlage unseres Wachstums sind unsere Stärken und unsere Werte: Mut, Ideenreichtum, Agilität und unternehmerisches Flair gepaart mit Nachhaltigkeit und Swissness.
Über Ursin Brunner:
Ursin ist Lead Machine Learning Engineer @ti&m. Background in Software Engineering (10+ Jahre) und Master in Data Science. Interessiert an echten ML Technologien und nicht an AI Buzzword-Bingo. Begeistert von aktuellen Entwicklungen in NLP (Attention & Transformer) und Deep Reinforcement Learning. Immer auf der Suche nach coolen Use Cases, bei denen AI einen echten Mehrwert bringt.
Lucas Brönnimann:
Lucas arbeitet seit vielen Jahren in diversen Machine Learning Projekten. Nach seinem Master Abschluss an der Fachhochschule Nordwestschweiz in Informatik, arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an Projekten im NLP (Natural Language Processing) und Machine Learning Bereich. Heute arbeitet er bei ti&m im Team für Artificial Intelligence und unterrichtet an der Fachhochschule im Informatik- und Data Science Bachelor Studiengang die Themen Data Wrangling, Big Data und Cloud Computing.
